Что такое продвижение в DeepSeek
Продвижение в DeepSeek — это набор работ, после которых дипсик упоминает ваш бренд в ответах на вопросы аудитории: «где заказать», «кого выбрать», «что лучше». Результат меряю долей ответов с брендом по реальным запросам клиентов.
У DeepSeek два источника знаний. Первый — память модели: всё, что она прочитала в открытом вебе до обучения. Второй — режим «Поиск»: пользователь включает кнопку, дипсик находит свежие страницы и ставит на них ссылки. По умолчанию поиск выключен, так что большая часть ответов собирается из памяти.
Отсюда главный вывод для бизнеса. Упоминания на Habr, vc.ru, в СМИ, рейтингах и на форумах должны появиться задолго до выхода следующей версии модели. Кто попал в обучающие данные, того DeepSeek называет годами. Кто не попал, того он не знает, сколько ни полируй сайт.
Дипсик для бизнеса важен ещё и потому, что его открытые веса встраивают в чужие продукты: облака Яндекса и Cloud.ru, агрегаторы нейросетей, ботов поддержки, CRM. Знания модели о вашем бренде тиражируются туда без вашего участия. Если там ошибка, она тоже тиражируется.
Как DeepSeek выбирает, кого назвать в ответе
DeepSeek называет бренды, которые встречал в обучающих данных рядом с задачей пользователя, а в режиме поиска добавляет те, что нашёл на свежих страницах. Без поиска модель опирается только на память, поэтому старые и частые упоминания весят больше всего.
- Вопрос
Клиент пишет в чат: «какое карго из Китая выбрать для ИП». Кнопка «Поиск» чаще всего выключена.
- Память модели
DeepSeek вспоминает бренды, которые видел в текстах про эту задачу до даты обучения: статьи, рейтинги, обсуждения.
- Поиск, если включён
Сервис выделяет ключевые запросы, находит страницы, читает их и сверяет со своей памятью.
- Сборка ответа
Модель склеивает найденное и знакомое, в режиме поиска ставит нумерованные ссылки на источники.
- Кто попал
Выигрывают бренды, которые совпали в обоих источниках и описаны под конкретный сценарий клиента.