Продвижение в ChatGPT

Краткое описание

Продвижение в ChatGPT (Generative Engine Optimization, GEO) – это комплекс стратегий и тактик, направленных на то, чтобы бренд, продукт или услуга упоминались и рекомендовались языковой моделью в ответах на релевантные пользовательские запросы. В отличие от традиционного SEO, которое ориентировано на ранжирование в поисковой выдаче, GEO нацелено на интеграцию в базу знаний ИИ, что делает бренд частью авторитетного, сгенерированного ответа. Это новый канал привлечения качественного трафика и усиления доверия к бренду.

Ценность

Видимость в ответах ChatGPT предоставляет брендам ряд ключевых преимуществ:
– Доступ к масштабной аудитории: ChatGPT ежемесячно посещают миллиарды пользователей, что открывает колоссальный потенциал для охвата.
– Усиление доверия и авторитета: Рекомендация от ChatGPT воспринимается пользователями как объективная и авторитетная, что повышает кредит доверия к бренду.
– Качественный трафик и лиды: Пользователи, обращающиеся к ChatGPT, часто находятся на этапе активного поиска решения или совета. Упоминание в этом контексте генерирует высококонвертируемый трафик.
– Долгосрочное конкурентное преимущество: Раннее внедрение GEO-стратегии позволяет занять нишу в формирующемся канале, где конкуренция пока значительно ниже, чем в традиционном поиске.

Где применяется

Стратегии продвижения в ChatGPT применимы для любого бизнеса, чья целевая аудитория использует ИИ-ассистенты для поиска информации, сравнения товаров или услуг, а также изучения отраслевых вопросов. Наиболее релевантно для:
– B2B-компаний (кибербезопасность, SaaS, консалтинг) для генерации квалифицированных лидов.
– Экспертов и коучей для построения личного бренда и привлечения клиентов.
– E-commerce для рекомендации конкретных продуктов или брендов.
– Медиа и образовательных платформ для цитирования в качестве первоисточника.

Основные понятия

– GEO (Generative Engine Optimization): Оптимизация контента и технических параметров сайта для повышения вероятности его использования генеративными ИИ-моделями .
– GPTBot: Краулер от OpenAI, который сканирует и индексирует веб-контент для обновления базы знаний моделей.
– Факторы ранжирования ChatGPT: Набор критериев, на основе которых модель выбирает бренды для рекомендаций. Ключевые факторы включают релевантность, упоминания бренда, отзывы, авторитет и рекомендации с других сайтов.
– E-E-A-T (Опыт, Экспертность, Авторитетность, Надежность): Набор принципов, сигнализирующих о качестве контента как для поисковых систем, так и для ИИ.

Как работает

ChatGPT не осуществляет поиск в реальном времени, как Google. Вместо этого он опирается на обширную базу знаний, сформированную в ходе обучения модели и периодически обновляемую с помощью краулера GPTBot . Когда пользователь задает вопрос, модель анализирует свою внутреннюю базу данных, чтобы сгенерировать связный ответ. Бренды попадают в ответы, если информация о них в базе данных оценивается как наиболее релевантная, авторитетная и соответствующая запросу.

Процесс можно разделить на два ключевых этапа:

1. Индексация: Краулер GPTBot сканирует открытые веб-сайты, чтобы обновить данные, на которых тренируется модель. Разрешение на сканирование через файл robots.txt – первый обязательный шаг.
2. Ранжирование: При формировании ответа модель оценивает проиндексированные источники по ряду факторов, чтобы выбрать, какой бренд или продукт порекомендовать.

Таблица: Факторы ранжирования брендов в ChatGPT

Фактор	Описание	Что влияет?
Релевантность	Соответствие контента запросу пользователя.	Качество и полнота ответа на типичные вопросы ЦА.
Упоминания бренда	Частота и контекст упоминаний бренда в интернете.	PR, упоминания в СМИ, отзовиках, форумах, соцсетях.
Отзывы	Положительные оценки и reviews на авторитетных площадках.	Рейтинги на Trustpilot, Google Reviews, отраслевых сайтах.
Авторитет	Общее восприятие надежности бренда в сети.	Доменный авторитет, качественные бэклинки, соц. доказательства.
Рекомендации	Упоминания в статьях-подборках, обзорах, гайдах.	Гостевые посты, сотрудничество с блогерами, листинги.

Use cases

– Прямая рекомендация продукта: Пользователь спрашивает: «Какой выбрать ноутбук для дизайнера?», и ChatGPT рекомендует конкретные модели бренда, основанные на анализе отзывов и экспертных обзоров.
– Цитирование как экспертного источника: На вопрос «Как настроить двухфакторную аутентификацию?» модель дает развернутый ответ, частично основанный на статье в блоге компании, специализирующейся на кибербезопасности, со ссылкой на источник.
– Упоминание в статьях-подборках: Бренд попадает в список «Топ-10 маркетинговых подкастов» благодаря активному упоминанию на тематических ресурсах и высоким оценкам слушателей.
– Продвижение личного бренда: Коуч или консультант использует ChatGPT для генерации идей для контент-стратегии, что косвенно повышает вероятность его собственного упоминания как эксперта в данной области.

Шаги внедрения

1. Техническая настройка доступа
   Убедитесь, что файл robots.txt вашего сайта не блокирует краулеры OpenAI (GPTBot и ChatGPT-User). Добавьте директивы, разрешающие им сканирование. Без этого шага все дальнейшие усилия бессмысленны.
2. Внедрение семантической разметки
   Разметьте ключевой контент с помощью schema.org (JSON-LD). Наиболее эффективны типы Article, FAQPage, HowTo, Product, Organization. Это помогает ИИ точно понять структуру и смысл вашего контента, что может увеличить шансы на цитирование на 300% .
3. Создание и оптимизация контента под E-E-A-T
   Сфокусируйтесь на создании экспертного, фактологического контента. Используйте точные данные, результаты исследований, кейсы, добавляйте блоки «Вопрос-ответ». Структурируйте текст с помощью четких заголовков (H2, H3), списков и таблиц. Контент должен давать исчерпывающие ответы на вопросы целевой аудитории .
4. Стратегия увеличения упоминаний и отзывов
   – PR и медиа-отношения: Размещайте пресс-релизы о ключевых событиях в жизни компании для увеличения упоминаний в СМИ.
   – Работа с сообществами: Активно и искренне участвуйте в обсуждениях на отраслевых форумах и в Reddit. Данные с этой платформы активно используются для обучения моделей OpenAI.
   – Стимулирование отзывов: Внедрите процесс сбора обратной связи от клиентов и публикации отзывов на авторитетных платформах .
5. Мониторинг и аналитика
   Регулярно отслеживайте, упоминается ли ваш бренд в ответах ChatGPT. Используйте для этого специализированные инструменты (например, Otterly.AI) или ручные проверки по ключевым запросам. Настройте сегменты в Google Analytics для отслеживания трафика с домена chat.openai.com.

Метрики

Для оценки эффективности GEO-стратегии отслеживайте следующие метрики:
– AI Visibility Score: Общий показатель видимости бренда в ответах ИИ, предоставляемый специализированными платформами.
– Количество брендовых упоминаний в ChatGPT: Как часто ваш бренд фигурирует в ответах на релевантные запросы.
– Реферальный трафик из ChatGPT: Объем и качество трафика, переходящего на сайт из чата. Оценивается в Analytics по источнику chat.openai.com.
– Динамика прямых заходов и брендового трафика: Рост числа пользователей, которые вводят название вашего бренда в поиске после его упоминания в ChatGPT.
– Количество лидов/заявок с пометкой «из ChatGPT»: Прямое влияние на конверсию.

Кейсы

– Кейс B2B-компании в сфере кибербезопасности: После 3 месяцев комплексной GEO-оптимизации (техническая настройка, внедрение микроразметки, создание экспертных гайдов) компания зафиксировала рост прямых заявок на 12% без увеличения рекламных бюджетов.
– Кейс NP Digital: Агентство провело масштабный анализ, задав ChatGPT свыше 100 вопросов, и выявило ключевые факторы ранжирования (релевантность, упоминания, отзывы), что позволило им скорректировать стратегию и усилить видимость собственного бренда в ИИ.

Инструменты

– Для мониторинга упоминаний: Otterly.AI – специализированная платформа для отслеживания видимости брендов в ChatGPT, Google AI Overviews и других ИИ-системах.
– Для трекинга упоминаний в интернете: Brand24, Brandwatch – помогают отслеживать общий объем упоминаний бренда в сети, что является одним из ключевых факторов для ChatGPT.
– Для анализа трафика: Google Analytics, Piwik PRO – для настройки сегментов и отслеживания поведения пользователей, пришедших из ChatGPT.
– Для генерации идей и контента: Сам ChatGPT может быть использован для создания контент-планов, заголовков и даже черновиков текстов, оптимизированных под запросы ЦА.

Связанные термины

– AEO (Answer Engine Optimization): Оптимизация под ответные машины, более широкое понятие, включающее GEO.
– LLM (Large Language Model): Большая языковая модель, такая как GPT-4.
– Промпт-инжиниринг (Prompt Engineering): Искусство формулирования запросов к ИИ для получения точных и релевантных ответов.
– Краулер (Web Crawler): Автоматизированная программа, сканирующая веб-страницы.

Компания / сервис

Основатели / владельцы

OpenAI была основана в декабре 2015 года группой предпринимателей и исследователей, включая Сэма Альтмана, Илона Маска, Грега Брокмана, Илью Суцкевера, Войцеха Зарембу и Джона Шульмана . Изначально создавалась как некоммерческая исследовательская лаборатория.

Генеральный директор / ключевые лица

– Генеральный директор: Сэм Альтман (Sam Altman).
– Президент и сооснователь: Грег Брокман (Greg Brockman).
– Главный научный сотрудник и сооснователь: Илья Суцкевер (Ilya Sutskever).

Финансовая информация

OpenAI является одной из самых дорогих частных компаний в мире. По состоянию на 2024 год ее выручка оценивалась в 3,7 млрд долларов США. Ключевым инвестором является Microsoft, вложившая в компанию более 13 миллиардов долларов.

История запуска

– 2015: Основание как некоммерческой организации с миссией развития безопасного и полезного ИИ на благо человечества.
– 2019: Реструктуризация в модель «ограниченного прибыли» (capped-profit) для привлечения капитала, создание OpenAI LP.
– 2020-2022: Выпуск моделей GPT-3 и Codex, начало коммерциализации через API .
– Ноябрь 2022: Запуск ChatGPT, который стал мировым феноменом.
– 2023-2024: Выпуск многомодальной модели GPT-4 с поддержкой голоса, изображений и памяти, массовое внедрение ChatGPT.
– 2025: Компания продолжила развитие, представив новые модели и расширив корпоративное направление.

Источники

При подготовке статьи использовались данные из отраслевых блогов о маркетинге и SEO (Brand24, Single Grain, Otterly.AI, Digital First AI), технические руководства, а также официальная информация о компании OpenAI из публичных источников, включая Wikipedia.