Google AI Overviews
Краткое описание
Google AI Overviews (ИИ-ответы) – это генеративные ответы искусственного интеллекта, которые синтезируют информацию из множества веб-источников для предоставления прямого ответа на запрос пользователя. Они появляются в верхней части поисковой выдачи и представляют собой одну из самых значительных трансформаций в поиске за последнее десятилетие. По данным на 2025 год, AI Overviews отображаются более чем для 13% глобальных поисковых запросов и в более чем 50% всех результатов поиска, если учитывать все типы устройств и запросов. Для бизнесов и создателей контента это означает фундаментальный сдвиг: теперь необходимо оптимизироваться не только для ранжирования, но и для цитирования в этих интеллектуальных ответах.
Ценность
Оптимизация под AI Overviews открывает доступ к качественно новому типу трафика, который обладает исключительной ценностью:
- Повышенная вовлеченность: Пользователи, переходящие на сайт из результатов с AI Overviews, с большей вероятностью проводят больше времени на сайте. Это объясняется тем, что ИИ-ответы предоставляют больше контекста о теме в целом и отображают более релевантные ссылки, чем классический поиск, формируя более заинтересованную аудиторию.
- Смещение метрик успеха: Акцент смещается с количества кликов на ценность визитов. Следует анализировать такие показатели конверсии, как продажи, подписки, появление заинтересованных пользователей или поиск информации о бизнесе.
- Конкурентное преимущество: Бренды, которые научились попадать в AI Overviews, не просто сохраняют видимость, а получают значительное конкурентное преимущество в новой поисковой экосистеме.
Где применяется
AI Overviews применяются Google для ответов на сложные, информационные запросы, где требуется синтез информации. Их присутствие варьируется в зависимости от индустрии и типа запроса:
Таблица: Доля ключевых слов с AI Overviews по отраслям
| Отрасль | Доля ключевых слов, генерирующих AI Overviews |
|---|---|
| IT-услуги | 38% |
| Медицинское оборудование и поставки | 36% |
| Услуги и оборудование для наук о жизни | 36% |
| Образовательные услуги | 35% |
| Биотехнологии | 34% |
- Тип запроса: Около 88% всех AI Overviews запускаются информационными ключевыми словами, в то время как коммерческие и транзакционные запросы составляют менее 10%.
- Длина запроса: Запросы с восемью словами и более в 7 раз чаще получают AI Overview в результатах поиска.
Основные понятия
- AI Overviews (ИИ-ответы): Генерируемые искусственным интеллектом сводки, расположенные в верхней части поисковой выдачи Google, которые объединяют информацию из нескольких источников для непосредственного ответа на вопрос пользователя.
- GEO (Generative Engine Optimization): Стратегия оптимизации контента и цифрового присутствия бренда для генеративных поисковых систем. Ключевая цель GEO — не получение клика, а цитирование в ответе ИИ.
- RAG (Retrieval-Augmented Generation): Архитектурный стандарт 2025 года, который используют современные ИИ-поисковики. Нейросеть дополняет генерацию актуальными данными, извлеченными из внешних источников в интернете.
- Query Fan-Out (Разветвление запроса): Техника, при которой ИИ выдает несколько связанных поисковых запросов по подтемам и источникам данных для формирования комплексного ответа.
Как работает
Процесс формирования AI Overviews представляет собой конвейер из четырех специализированных модулей:
- Модель декомпозиции запроса: Сложный пользовательский запрос разбивается на более простые и четкие подзапросы.
- Поисковый движок: Получив подзапросы, традиционный поисковик (Google) находит релевантные документы в своем индексе, обычно отбирая топ-5-10 страниц для каждого подзапроса.
- Модель суммаризации: Каждый найденный документ быстро анализируется, из него выделяется суть и наиболее релевантные фрагменты (чанки), отвечающие на подзапрос.
- Модель генерации ответа: Все суммированные фрагменты синтезируются в связный, читаемый ответ, после чего проставляются цитаты и ссылки на источники.
Понимание этой цепочки критически важно для оптимизации. Контент должен быть легко обрабатываемым на каждом этапе.
Use cases
- Ответы на сложные информационные запросы: Например, «Как оптимизировать SEO для местного бизнеса в условиях роста популярности голосового поиска?».
- Сравнительные обзоры и подборки: AI Overviews активно используют списки для структурирования информации. 78% ответов включают упорядоченные или неупорядоченные списки.
- Пошаговые инструкции (How-to): Для этого типа запросов особенно часто используются нумерованные списки (12% случаев).
- Мультимодальный поиск: Пользователи могут загрузить изображение и задать о нем вопрос, получив развернутый ответ со ссылками для глубокого погружения в тему.
Шаги внедрения
1. Создавайте уникальный, ценный и ориентированный на людей контент
Это основа основ. Google неизменно заявляет, что хочет показывать контент, удовлетворяющий потребности пользователей. Сосредоточьтесь на создании уникальных, нешаблонных материалов, которые будут полезны вашей аудитории. Спросите себя: «Решает ли мой контент проблему пользователя?», «Предлагаю ли я уникальную перспективу или опыт?».
2. Выходите за рамки сайта: стратегия GEO
GEO — это стратегия, выходящая далеко за пределы вашего сайта. Ваш сайт — лишь один из многих источников сигналов для ИИ. Создавайте экспертный контент (статьи, гайды, кейсы) и дистрибуируйте его на сторонние авторитетные площадки, такие как VC.ru, Habr, отраслевые СМИ и рейтинги. Цель – создать вокруг бренда информационный шум, который ИИ сочтет достоверным.
3. Начните с прямого и краткого ответа
Начинайте каждую статью с краткого ответа (TL;DR) на основной запрос объемом 50–70 слов. ИИ-модели отдают приоритет контенту, который сразу отвечает на запрос. Используйте формат «Быстрый ответ: [Суть темы] требует [ключевого действия/информации]. Самый эффективный подход включает [конкретные шаги]».
4. Структурируйте контент для ИИ и пользователей
- Используйте вопросные заголовки: Структурируйте контент вокруг реальных вопросов аудитории (например, «Что такое [Тема] и почему это важно?»).
- Внедряйте схематическую разметку: Используйте структурированные данные (Schema.org), такие как FAQPage, HowTo, Article, чтобы помочь системам понять ваш контент.
- Обеспечьте отличный пользовательский опыт: Страница должна быть удобной, быстро загружаться и корректно отображаться на всех устройствах.
5. Демонстрируйте экспертность (E-E-A-T)
Google отдает предпочтение страницам, созданным людьми, разбирающимися в теме. Продемонстрируйте свой опыт с помощью авторских биографий с указанием квалификации, цитат экспертов, ссылок на авторитетные источники и описаний реальных кейсов.
6. Управляйте видимостью с помощью настроек
Используйте директивы nosnippet, data-nosnippet, max-snippet и noindex для управления тем, как ваш контент отображается в поиске. Помните, что слишком строгие ограничения снизят вероятность появления вашего контента в AI Overviews.
Метрики
В связи с переходом к GEO традиционные метрики SEO должны быть дополнены новыми показателями:
| Категория | Ключевые метрики |
|---|---|
| Традиционные метрики SEO | Позиции в SERP, Органический трафик, CTR |
| Новые метрики GEO | Упоминания бренда в ответах ИИ, Доля голоса (Share of Voice) |
- Влияние на трафик: Исследования показывают, что AI Overviews могут снижать CTR на 34,5% для страниц, занимающих высокие позиции. Некоторые сайты сообщают о падении трафика на 20-40%. Однако сам трафик из AI Overviews часто оказывается более качественным.
- Количество ссылок в ответах: Большинство AI Overviews включают от 6 до 14 источников, причем ответы с 9 ссылками являются наиболее распространенными (6,55% случаев).
- Длина ответов: В среднем AI Overviews содержат около 157 слов. Две трети (66%) ответов укладываются в диапазон от 150 до 200 слов.
Кейсы
- Рост видимости в высококонкурентных отраслях: После мартовского обновления 2025 года присутствие AI Overviews выросло на 528% для развлекательных запросов, на 387% для ресторанов и на 381% для запросов, связанных с путешествиями. Это демонстрирует, как быстро меняется ландшафт в отдельных вертикалях.
- E-commerce: В сфере электронной коммерции AI Overviews появляются в 16% поисковых запросов. При этом 80% источников, цитируемых в этих ответах, не ранжируются органически по данному запросу. Даже наличие в топ-3 органической выдачи дает лишь 8% шанс быть процитированным в AI Overview. Это наглядно показывает, как GEO открывает новые возможности видимости в обход традиционного SEO.
Инструменты
- Google Search Console: Google подтвердил, что данные о показах и кликах из AI Mode теперь включены в отчеты Search Console. Это ключевой инструмент для отслеживания производительности.
- Инструменты для анализа запросов: Используйте AnswerThePublic, Также спрашивают (People Also Ask) в Google, чтобы выявлять паттерны вопросов, на которые нужно отвечать вашему контенту.
- Платформы для дистрибуции контента: Авторитетные отраслевые площадки, такие как Habr, VC.ru, Дзен, для реализации GEO-стратегии и размещения экспертного контента за пределами собственного сайта.
- BrightEdge, Semrush: Предпринимательские SEO-платформы, которые отслеживают присутствие AI Overviews и предоставляют данные для анализа.
Связанные термины
- AI Mode: Более продвинутый, разговорный режим поиска с ИИ, работающий на основе моделей Gemini.
- Featured Snippets (Ответы в карточках): Хотя AI Overviews их активно вытесняют, оптимизация под цитаты по-прежнему важна, так как они остаются одним из самых кликабельных элементов страницы.
- Generative AI (Генеративный ИИ): Технология, лежащая в основе AI Overviews, способная создавать новый контент, а не просто анализировать существующий.
Компания
- Компания: Google (входит в холдинг Alphabet Inc.)
- Основатели / владельцы: Ларри Пейдж и Сергей Брин.
- Генеральный директор / ключевые лица: Сундар Пичаи (CEO Alphabet и Google).
- Финансовая информация: Алгоритм AI Overviews является частью поисковой системы Google, которая генерирует основную часть выручки Alphabet. В первом квартале 2025 года revenue Alphabet составила $90,2 млрд (рост 12% в годовом исчислении), а чистый доход вырос на 46% до $34,5 млрд. Google Cloud, которая предоставляет инфраструктуру для ИИ, принесла $12,3 млрд за тот же период (рост 28%).
- История запуска: AI Overviews стали результатом эволюции поиска Google. Они были анонсированы и начали массово внедряться в 2024 году. В 2025 году, после мартовского core-обновления, их распространенность резко возросла, и они пересекли порог в 50% от всех поисковых запросов.
Источники
- Официальный блог Google для поиска (Google Search Blog) – руководство по оптимизации для ИИ-поиска (май 2025).
- SellerCommerce – исследование статистики AI Overviews за 2025 год (июль 2025).
- Singlegrain – исчерпывающее руководство по ранжированию в AI Overviews (сентябрь 2025).
- VC.ru – публикация о стратегиях GEO (октябрь 2025).
- Habr – глубокий разбор методологии GEO (октябрь 2025).
- LinkedIn – анализ статистики Google AI Mode (2025).
- РБК – интервью о GEO с представителем Яндекс (ноябрь 2025).
